近日，荷兰皇家航空公司（荷航）正借助AI大模型TRAYS来减少飞机上食物浪费的问题。据悉，TRAYS能够最终靠历史数据预测乘客人数，并根据每个航班不同舱位的实际的需求计算所需的餐食数量。相较于传统的做法，这种基于模型预测的餐饮方式能够明显降低食物浪费。

　　具体来说，荷航引入了名为TRAYS的AI大模型，该模型能够更准确地预测已购票旅客的实际登机人数。因此，在每个航班起飞前17天至起飞前20分钟时间段内，该模型会根据历史数据预测三个舱位（环宇商务舱、尊享经济舱、经济舱）的登机乘客人数，并将此信息传递给飞机上的餐饮系统。这种办法能够有效地避免因估计错误而导致的食物浪费问题。

　　荷航CEO Marjan Rintel表示，投资数字技术是公司第一个任务之一，并且用AI能够大幅度的提高航班运营效率并实现可持续发展。“减少食物浪费就是一个很好的例子，每年能够大大减少机上数万份餐食的浪费。”他进一步解释道。

　　近期进行的为期3个月的调查显示，与为每位预订旅客准备餐食相比，使用TRAYS模型预测后，荷航洲际航班的食物浪费率降低了63%。例如，在史基浦机场出发的荷航洲际航班中，每班次平均减少了2.5份（约1.3千克）的食物丢弃量。

　　总之，荷航通过引入TRAYS这一基于AI大模型的解决方案来减少飞机上食物浪费问题取得了很明显的成效。这不仅有助于节约世界资源和保护自然环境，也为其他航空公司在食品管理方面提供了参考经验。

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　　近日，荷兰皇家航空公司（荷航）正借助AI大模型TRAYS来减少飞机上食物浪费的问题。据悉，TRAYS能够最终靠历史数据预测乘客人数，并根据每个航班不同舱位的实际的需求计算所需的餐食数量。相较于传统的做法，这种基于模型预测的餐饮方式能够明显降低食物浪费。具体来说，荷航...

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